完整题目
请分享您在AI Agent开发或使用大模型解决实际业务问题方面的项目经验
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真实性边界
这是项目经历题，只能使用候选人亲自参与且能解释来源的事实。题库不提供公司、业务规模、个人职责或效果数字；团队成果不能直接写成个人成果。
回答框架
- 业务与目标：说明【真实用户/流程】遇到【可观察问题】，主指标为【指标定义与统计窗口】，同时受【延迟/成本/权限/安全】约束。
- 个人职责：说明本人交付【真实模块或决策】，依赖的模型、平台和其他模块由【真实团队角色】提供。
- 方案链路：从请求进入开始，依次说明意图识别、规划、工具调用、状态管理、结果校验、人工接管与返回。
- 选型取舍：解释为什么采用【单 Agent/工作流/多 Agent】，比较【实际备选方案】及放弃依据。
- 结果与边界：只填写【同口径基线】【真实结果】【样本量/流量】【观察窗口】，并说明失败类型、成本变化和回滚方案。
事实填空
我的项目服务【真实场景】；我负责【本人模块】。系统通过【真实架构】调用【真实工具类型】，关键约束是【】。基线为【】，改动为【】，结果为【】，证据来自【实验记录/监控/日志/提交】。仍会在【真实失败切片】失效，当前通过【降级或人工】控制风险。