Function Calling 是什么?

答案要点

• Function Calling 让大模型能"使用外部工具":查数据、调 API、执行动作
• 模型本身不执行任何代码,它只输出"我想调哪个函数、参数是什么"的结构化 JSON
• 三步流程:声明工具 schema → 模型出参 → 程序执行后把结果回灌给模型
• 解决了纯文本模型"只会说不会做"、拿不到实时/私有数据的问题
• 是 Agent(智能体)的地基能力

核心概念

Function Calling 是一种让大模型以结构化 JSON 的形式"表达调用意图"、由外部程序真正执行函数、再把结果交还给模型继续生成的机制。要先破除一个常见误解:模型自己并不能执行代码,它只是根据工具描述,决定"该调用哪个函数、传什么参数",真正跑代码的是你的程序。

三步流程

1. 声明工具(schema):开发者在请求里用 JSON Schema(一种描述数据结构的规范)写清每个函数的名字、功能、参数类型,比如 get_weather(city: string)。
2. 模型出参:模型判断当前问题需要用工具时,不再回复自然语言,而是输出结构化调用请求,如 {"name": "get_weather", "arguments": {"city": "北京"}}。
3. 执行回灌:你的代码解析这段 JSON、真正去调天气 API,再把返回结果作为一条新消息塞回对话,模型基于真实数据生成最终回答。