完整题目
从技术角度看，一个智能体（Agent）应具备哪些基础能力才能完成复杂任务？例如感知、规划、工具调用、记忆管理等，并说明这些能力之间的协作关系。
答案要点
- 能清晰列举Agent四大核心能力（感知、规划、执行/工具调用、记忆）
- 能说明各能力的职责边界
- 能解释能力间的协作流程（如规划→调用→观察→再规划的循环）
- 能结合具体框架（如ReAct）说明
- 能提及反思/自我修正机制
Agent完成复杂任务需要四大核心能力，形成"感知→规划→执行→记忆"的闭环：
1. 感知（Perception）
- 接收多源输入：用户指令、环境状态、工具返回结果
- 关键：将非结构化信息转化为模型可理解的上下文
2. 规划（Planning）
- 任务拆解：把复杂目标分解为可执行的子步骤
- 策略选择：决定下一步动作（调用工具/直接回答/继续推理）
- 常用模式：ReAct（推理+行动交替）、CoT（链式思考）、ToT（树状搜索）
3. 工具调用（Tool Use / Action）
- Function Calling：结构化输出工具名和参数
- 执行反馈：获取工具返回后，判断任务是否完成或需调整
4. 记忆（Memory）
- 短期记忆：当前对话上下文（受限于上下文窗口）
- 长期记忆：向量数据库存储历史经验、用户偏好、领域知识
协作关系——以ReAct为例：
Thought（规划）→ Action（调用工具）→ Observation（感知结果）→ Thought（重新规划）...循环直至任务完成。记忆模块贯穿全程：短期记忆维护当前轨迹，长期记忆支持知识检索。