完整题目
假设你需要从零设计一个具备自主决策能力的AI Agent，请描述其整体架构设计（包括感知、规划、工具调用、记忆等模块），并解释关键技术选择的理由。
本文目录
整体架构：四层循环设计
┌─────────────────────────────────────┐
│ 感知层 (Perception) │
│ 多模态输入 → 意图理解 → 任务分解 │
└─────────────┬───────────────────────┘
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┌─────────────────────────────────────┐
│ 规划层 (Planning) │
│ ReAct循环: 思考 → 行动选择 → 观察 │
│ 支持多步规划、子目标分解、回溯修正 │
└─────────────┬───────────────────────┘
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┌─────────────────────────────────────┐
│ 执行层 (Action/Tool Use) │
│ 工具注册中心 → 动态路由 → 结果解析 │
└─────────────┬───────────────────────┘
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┌─────────────────────────────────────┐
│ 记忆层 (Memory) │
│ 工作记忆 + 短期记忆 + 长期向量记忆 │
└─────────────────────────────────────┘关键技术选择理由
1. 规划：ReAct + 可选Tree-of-Thoughts
- ReAct将推理轨迹与行动交错，比纯CoT更可控
- 复杂任务启用ToT多路径探索，用LM打分剪枝
2. 工具调用：OpenAI-style Function Calling
- 标准化JSON Schema描述工具，LLM原生支持
- 关键设计：工具描述即Prompt工程，需包含使用场景、参数约束、常见错误