§1
题目描述
给你两个基因序列 start 和 end ，以及一个基因库 bank ，请你找出并返回能够使 start 变化为 end 所需的最少变化次数。如果无法完成此基因变化，返回 -1 。 注意：起始基因序列 start 默认是有效的，但是它并不一定会出现在基因库中。
start,end,bank = "AACCGGTT","AACCGGTA",["AACCGGTA"]
输出 = 1
§2
思路解析动画文字版
下面 9 步动画会按主解代码推进，而不是泛泛讲题型。
1. 看输入：图/Trie 状态跟着代码走：先把示例输入映射到代码参数：def minMutation(self, startGene, endGene, bank):。
2. 初始化：图/Trie 状态跟着代码走：开局只立住必要变量：bank = set(bank)；q = deque([(startGene, 0)])；seen = {startGene}。
3. 进入主循环：图/Trie 状态跟着代码走：主流程从这里开始：while q:。
4. 判断分支：图/Trie 状态跟着代码走：题目条件落到这一行：if cur == endGene:。
5. 更新状态：图/Trie 状态跟着代码走：对应代码：seen.add(nxt)。这一行决定当前轮对答案有什么贡献。
6. 处理边界：图/Trie 状态跟着代码走：边界跟着代码看：q.append((nxt, step + 1))。
7. 继续推进：图/Trie 状态跟着代码走：推进语句是：cur, step = q.popleft()。处理过的部分不再重新枚举。
8. 准备返回：图/Trie 状态跟着代码走：到这里，q 已经能表达题目要求。
9. 答案收束：图/Trie 状态跟着代码走：最后检查返回形态：返回值、原地修改或设计类状态，要和 LeetCode 判题方式一致。
记住这题的代码骨架：题意约束先落到状态变量，再用循环或递归维护它。
§3
参考代码
from collections import dequeclass Solution: def minMutation(self, startGene, endGene, bank): bank = set(bank) if endGene not in bank: return -1 q = deque([(startGene, 0)]) seen = {startGene} genes = 'ACGT' while q: cur, step = q.popleft() if cur == endGene: return step arr = list(cur) for i, old in enumerate(arr): for ch in genes: if ch == old: continue arr[i] = ch nxt = ''.join(arr) if nxt in bank and nxt not in seen: seen.add(nxt) q.append((nxt, step + 1)) arr[i] = old return -1看懂代码不等于写得出。盖住上面，自己默写一遍试试。卡在哪一行说不清，就点右下角问小欧。
§4
复杂度
- 时间复杂度：O(B*8*4)，B 为 bank 大小
- 空间复杂度：O(B)，队列和访问集合
§5
易错点
✗ 错误写法：end 不在 bank 仍搜索
✓ 正确写法：直接返回 -1
每次变化后必须在 bank 中
✗ 错误写法：DFS 找最短
✓ 正确写法：BFS
无权图最短路用 BFS
这道题到这就讲完了。动画和文字是同一套思路——别光看，关掉页面自己默写一遍。再去主线里挑下一道练手。
把这道题真正学会，再走
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