小慕正在整理一份庞大的项目文档库。多位协作者会陆续向系统提交他们编写的文档章节。一份文档可能被拆成多个章节，分批上传。系统的提交记录会保存所有上传信息，每条记录包含三项内容： `offerings[i] = [collaborator_id, doc_code, chapter_no]` * `collaborator_id`：协作者编号 * `doc_code`：文档代号 * `chapter_no`：章节编号（从 1 开始编号） 一个协作者由二元组 `[collaborator_id, doc_code]` 唯一标识。 小慕需要对记录进行两步处理： 1）去重 若存在完全相同的记录（`collaborator_id`、`doc_code`、`chapter_no` 全相同），只保留一条，其余丢弃。 2）重组 对同一位协作者，仅保留从 `chapter_no = 1` 开始的连续章节：`1, 2, 3, ...` 一旦某个章节缺失，则更大的章节全部丢弃。 最终需要返回某位协作者的标识 `[collaborator_id, doc_code]`，选择规则如下： * 优先选择最多的协作者； * 若有多个协作者并列，选择 `collaborator_id` 最小的； * 若仍并列，选择 `doc_code` 最小的。 用例保证一定存在满足条件的答案。
提示：带虚线的词点一下有通俗解释。
输入描述
第一行：一个整数 `m`，表示记录条数。 接下来 `m` 行：每行三个整数 `mage_id sigil_code verse_no`，表示一条献祭记录。 * `1 <= m <= 1000` * `0 <= mage_id < 2^31` * `0 <= sigil_code <= 1000` * `1 <= verse_no <= 1000`
输出描述
输出两个整数 `mage_id sigil_code`，用空格分隔，表示被选中的抄写师标识。
示例
示例 1
输入
4 11 7 1 22 7 4 22 7 1 22 7 2
输出
22 7
说明：抄写师 `[11, 7]` 重组后仅保留章节 `1`，数量为 `1`。 抄写师 `[22, 7]` 去重后拥有章节 `1,2,4`，重组后保留连续 `1,2`，数量为 `2`。 因此输出 `22 7`。
示例 2
输入
7 11 7 2 33 7 1 11 7 3 33 7 1 44 7 1 33 8 1 33 8 3
输出
33 7
说明：抄写师 `[11, 7]` 没有章节 `1`，重组后保留 `0`。 抄写师 `[33, 7]` 去重后有章节 `1`，重组保留 `1`。 抄写师 `[44, 7]` 重组保留 `1`。 抄写师 `[33, 8]` 有章节 `1,3`，重组只保留 `1`。 后三者保留数量均为 `1`，先选 `mage_id` 最小的 `33`，再选 `sigil_code` 最小的 `7`，因此输出 `33 7`。
时间限制 1000 ms · 内存限制 128 MB