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AI004. 树模型推理引擎
中等通过率 0% · 提交 0 · 通过 0
算法机考高频题型改编 · 聚焦「算法」 · 难度：中等
给定若干棵二叉决策树和一批样本，请模拟树模型推理。内部节点根据某个特征是否小于等于阈值决定走左子树或右子树；叶子节点给出类别。每棵树得到一个类别后，用多数表决得到最终结果；如果多个类别票数相同，选择数值更小的类别。
这类题属于算法机考高频题型中「算法」方向的高频题型，通常考察对「算法」的建模能力与边界条件处理。掌握本题的解题思路后，可举一反三应对同类真题方向，稳步提升机考通过率。
输入描述
第一行输入 T d q，表示树的数量、特征维度和待预测样本数。随后对每棵树，先输入节点数 s，再输入 s 行节点。节点编号从 1 开始，1 号为根。叶子节点格式为 L label；内部节点格式为 N feature threshold left right。最后输入 q 行样本，每行 d 个特征值。
输出描述
输出 q 行，每行一个整数，表示对应样本的最终类别。
示例
示例 1
输入示例
1 1 3 3 N 1 5 2 3 L 0 L 1 3 5 6
输出示例
0 0 1
说明：
单棵树基础推理
示例 2
输入示例
3 2 3 3 N 1 5 2 3 L 0 L 1 3 N 2 0 2 3 L 1 L 2 3 N 1 2 2 3 L 0 L 2 1 -1 6 1 3 5
输出示例
0 2 2
说明：
多棵树多数表决
时间限制 3000 ms · 内存限制 256 MB
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