小慕正在设计一款高性能AI加速卡。每块加速卡上有8颗AI核心，编号分别为0、1、2、3、4、5、6、7。 编号0-3的核心位于同一个计算链路中，编号4-7的核心位于另一个计算链路中，不同链路的核心之间无法通信。 现在给定小慕当前可用的核心编号数组array，以及任务申请的核心数量num，需要找出符合以下亲和性调度规则的核心组合。 如果不存在符合要求的组合，则返回空列表。 亲和性调度规则： - 如果申请核心个数为1，则优先选择中剩余可用核心数量为1个的链路，其次是剩余3个的链路，再是剩余2个的链路，最后是剩余4个的链路。 - 如果申请核心个数为2，则优先选择同一链路中剩余可用核心数量为2个的链路，其次是剩余4个的链路，最后是剩余3个的链路。 - 如果申请核心个数为4，则必须选择同一链路中剩余可用核心数量为4个的链路。 - 如果申请核心个数为8，则必须使用所有8个核心。
提示：带虚线的词点一下有通俗解释。
输入描述
输入包含可用的处理器编号数组array，以及任务申请的处理器数量num两个部分。 第一行为array，第二行为num。例如： [0, 1, 4, 5, 6, 7] 1 表示当前编号为0、1、4、5、6、7的处理器可用。任务申请1个处理器。 - 0 <= array.length <= 8 - 0 <= array[i] <= 7 - num in [1, 2, 4, 8]
输出描述
输出为组合列表，当array=[0，1，4，5，6，7]，num=1 时，输出为[[0], [1]]。
示例
示例 1
输入
[0, 1, 4, 5, 6, 7] 1
输出
[[0], [1]]
说明：根据第一条亲和性调度原则，在剩余两个处理器的链路（0, 1, 2, 3）中选择处理器。由于只有0和1可用，则返回任意一颗处理器即可。
示例 2
输入
[0, 1, 4, 5, 6, 7] 4
输出
[[4, 5, 6, 7]]
时间限制 1000 ms · 内存限制 128 MB