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实现单层长短期记忆网络(LSTM)的前向传播(输入维 = 隐藏维 = d):输入门 i=σ(...)、遗忘门 f=σ(...)、候选值 g=tanh(...)、输出门 o=σ(...);细胞状态 c_t = f⊙c_{t−1} + i⊙g;隐藏态 h_t = o⊙tanh(c_t)。σ 为 sigmoid 函数,σ(z) = 1/(1+e^{−z})。h_0、c_0 由输入给出,输出最终的 h_T 与 c_T。
这类题属于算法机考高频题型中「循环网络 / LSTM」方向的高频题型,通常考察对「循环网络 / LSTM」的建模能力与边界条件处理。掌握本题的解题思路后,可举一反三应对同类真题方向,稳步提升机考通过率。
第一行两个整数 T d。随后按 i、f、g、o 的固定顺序给出四个门的参数,每个门依次为 d×d 的 W_x、d×d 的 W_h、1 行 d 个数的 b;随后 1 行 h_0、1 行 c_0;随后 T 行、每行 d 个实数为 x_1…x_T。
第一行 d 个数为 h_T,第二行 d 个数为 c_T(四舍五入保留两位小数,单个空格分隔);-0.00 输出 0.00。舍入规则:用语言的标准两位小数格式化(f"{x:.2f}"、printf("%.2f")、String.format("%.2f"))即可;测试数据保证每个待输出值的精确值到 0.005 舍入边界的距离不小于 1e-8,三种语言结果一致,无需自行实现舍入。
示例 1
输入示例
1 1 0.00 0.00 10.00 0.00 0.00 10.00 0.00 0.00 2.00 0.00 0.00 10.00 0.00 1.00 1.00
输出示例
0.96 1.96
d=1,各门激活值接近 1
时间限制 4000 ms · 内存限制 256 MB
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