LeetCode 334中等贪心
递增的三元子序列 图解题解
这道题到底在问什么
给你一个整数数组 nums ，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。 如果存在这样的三元组下标 (i, j, k) 且满足 i < j < k ，使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ，返回 true ；否则，返回 false 。
- nums
- [1,2,3,4,5]
- 输出
- true
先想最直接的笨办法
数组/字符串状态条跟着代码走：推进语句是：for x in nums:。处理过的部分不再重新枚举。（动画第 10 步）
最优解：一步一步想明白
- 3下面 9 步动画会按主解代码推进，而不是泛泛讲题型。
- 4先读清 递增的三元子序列 的输入输出数组/字符串状态条跟着代码走：先把示例输入映射到代码参数：def increasingTriplet(self, nums):。
- 5first = float('inf')；second = float('inf')数组/字符串状态条跟着代码走：开局只立住必要变量：first = float('inf')；second = float('inf')。
- 6for x in nums:数组/字符串状态条跟着代码走：主流程从这里开始：for x in nums:。
- 7if x <= first:数组/字符串状态条跟着代码走：题目条件落到这一行：if x <= first:。
- 8更新核心状态数组/字符串状态条跟着代码走：对应代码：更新答案变量。这一行决定当前轮对答案有什么贡献。
- 9只要求下标递增不要求连续数组/字符串状态条跟着代码走：边界跟着代码看：if x <= first:。
- 10for x in nums:数组/字符串状态条跟着代码走：推进语句是：for x in nums:。处理过的部分不再重新枚举。
- 11return False数组/字符串状态条跟着代码走：到这里，答案变量 已经能表达题目要求。
- 12return：return False数组/字符串状态条跟着代码走：最后检查返回形态：返回值、原地修改或设计类状态，要和 LeetCode 判题方式一致。
- 15记住这题的代码骨架：题意约束先落到状态变量，再用循环或递归维护它。
⚠️ 容易写错的地方
✗ 错：找连续三元组
✓ 对：只要求下标递增不要求连续
子序列可以跳过元素
✗ 错：second 不尽量小
✓ 对：用更小的 x 更新 second
二号位越小，越容易找到第三个
完整代码（Python）
Python
class Solution:
def increasingTriplet(self, nums):
first = float('inf')
second = float('inf')
for x in nums:
if x <= first:
first = x
elif x <= second:
second = x
else:
return True
return False复杂度
时间复杂度
O(n)
扫描一次
空间复杂度
O(1)
两个阈值
看不够？换成动画再走一遍
上面的推演每一步都对应一帧动画。点开交互动画版，能一步步看着 递增的三元子序列 的数据怎么变、指针怎么走，还能切 Python / Java / C++ 跟着练。
面试官可能追问
这道题为什么用「贪心」，换最直接的暴力解会差在哪？+
贪心抓住了本题的结构特征，把暴力解里重复的工作省掉；暴力解通常要多嵌套一层枚举，数据一大就超时。具体对比见上文「暴力解及其卡点」与「最优解逐步推演」两节。
时间复杂度为什么是 undefined？怎么推出来的？+
按上文复杂度小节的推导，时间复杂度为 undefined。
本平台为独立第三方培训机构，与华为技术有限公司无任何关联；课程的服务内容与权益以购买协议为准，学习效果因个人情况而异。「华为 OD」「华为可信」等仅为对岗位与考试方向的客观描述，相关商标归各自权利人所有。