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80 道机器学习与深度学习概念选择题,分 8 个类别,每题作答后立即显示解析,并指回讲解该知识点的学习单元。属于可选复习,不计入课程完成条件。
答题记录和错题本保存在当前浏览器;答错的题目会进入错题本,重新作答正确后自动移出。如需出声复习概念,可以使用口试练习。
总进度
已作答 0/80 题,答对 0 题
数据范围估算、标准输入输出(ACM)模式与按测试用例计分
训练集、验证集与测试集的用途;数据泄漏;Min-Max 归一化与 Z-score 标准化
分配更新、并列规则与近邻投票
损失、学习率与 L2 正则
概率输出与数值稳定
混淆矩阵、F1 分数、基尼指数与随机森林
反向传播、参数量与交并比(IoU)
因果掩码、键值缓存(KV Cache)与生成采样