一、题目描述
给你一个链表数组,每个链表都已经按升序排列。
请你将所有链表合并到一个升序链表中,返回合并后的链表。
示例 1:
输入:lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]
输出:[1,1,2,3,4,4,5,6]
解释:链表数组如下:
[
1->4->5,
1->3->4,
2->6
]
将它们合并到一个有序链表中得到。
1->1->2->3->4->4->5->6
示例 2:
输入:lists = []
输出:[]
示例 3:
输入:lists = [[]]
输出:[]
提示:
k == lists.length
0 <= k <= 10^4
0 <= lists[i].length <= 500
-10^4 <= lists[i][j] <= 10^4
lists[i]
按 升序 排列lists[i].length
的总和不超过10^4
二、题目解析
对于这道题目,我们借助优先队列这种数据结构来辅助解决,关于优先队列的概念,我们只需要先了解它是一种数据结构,它可以帮助我们把一堆数据塞进去之后获取到里面的最值即可,在于它内部是如何实现的,不理解也是可以做出本题的。
具体操作是这样的。
1、遍历链表数组,把每个链表的开头元素都填入到优先队列里面, 优先队列会自己处理,把头节点最小的值放到前面去。
2、接下来,开始弹出优先队列的队头元素,它是里面最小的结点,把它连接到最后的结果上面去。
3、每次弹出一个结点来,再把一个新的结点加入到优先队列里面,而这个新的结点就是弹出结点所在链表的下一个结点。
4、反复执行第 3 步操作也就完成了整个排序操作。
三、参考代码
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// 作者:程序员吴师兄
public class Solution {
public ListNode mergeKLists(ArrayList<ListNode> lists) {
// 队列是遵循先进先出(First-In-First-Out)模式的,但有时需要在队列中基于优先级处理对象。
// PriorityQueue 和队列 Queue 的区别在于 ,它的出队顺序与元素的优先级有关
// 对 PriorityQueue 调用 remove() 或 poll() 方法 ,返回的总是优先级最高的元素
// Java 中 PriorityQueue 通过二叉小顶堆实现
// PriorityQueue 默认是一个【小顶堆】,可以通过传入自定义的 Comparator 函数来实现【大顶堆】
Queue<ListNode> pq = new PriorityQueue<>((v1, v2) -> v1.val - v2.val);
// 遍历所有链表
for (ListNode node: lists) {
// PriorityQueue 实现了 Queue 接口,不允许放入 null 元素
if (node != null) {
// 把所有链表都加入到优先队列当中
// 优先队列会自己处理,把头节点最小的值放到前面去
pq.offer(node);
}
// ListNode node = pq.peek();
// System.out.println(node.val);
}
// 添加一个虚拟头节点(哨兵),帮助简化边界情况的判断
ListNode dummyHead = new ListNode(-1);
// 合并成功之后的尾节点位置
ListNode tail = dummyHead;
// 遍历优先队列,取出最下值出来
while (!pq.isEmpty()) {
// 取出优先队列,即二叉堆的头节点,最小的节点
ListNode minNode = pq.poll();
// 把这个节点连接到合并链表的尾部
tail.next = minNode;
// tail 的位置也随之发生变化
tail = minNode;
// PriorityQueue 实现了 Queue 接口,不允许放入 null 元素
if (minNode.next != null) {
// 再把新的节点也加入到优先队列当中
pq.offer(minNode.next);
}
}
// 整个过程其实就是「多路归并」过程
// 返回结果
return dummyHead.next;
}
}