组合总和II(LeetCode 40)

一、题目描述

给定一个候选人编号的集合 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。

candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用 一次

注意:解集不能包含重复的组合。

示例 1:

输入: candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8,
输出:
[
[1,1,6],
[1,2,5],
[1,7],
[2,6]
]

示例 2:

输入: candidates = [2,5,2,1,2], target = 5,
输出:
[
[1,2,2],
[5]
] 

提示:

  • 1 <= candidates.length <= 100
  • 1 <= candidates[i] <= 50
  • 1 <= target <= 30

二、题目解析

三、参考代码

1、Java 代码

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// 作者:程序员吴师兄
// 代码有看不懂的地方一定要私聊咨询吴师兄呀
class Solution {

    List<List<Integer>> res=new ArrayList<>();

    public List<List<Integer>> combinationSum2(int[] candidates, int target) {

        List<Integer> path = new ArrayList<>();

        // 先排序,方便把相同的元素集中到一起
        Arrays.sort(candidates);

        backtrack( candidates , target , path , 0 );

        return res;
    }

    // 1、画出递归树,找到状态变量(回溯函数的参数)
    // start 表示递归时正在访问的数组元素下标
    // nums 表示当前集合中的元素
    // target 表示想在当前区间拼凑出的目标值
    // path 表示选择的路径
    private void backtrack(int[] nums,int target,List<Integer> path,int start) {

        // 2、寻找结束条件,由于回溯算法是借助递归实现,所以也就是去寻找递归终止条件
        if (target < 0) {
            // 一些逻辑操作(可有可无,视情况而定)
            // 比如,在 N 皇后问题中,在这一步把数据加入到了结果里面
            return;
        }

        if(target == 0 ){

            // 找到一个组合了
            res.add(new ArrayList(path));

            return;
        }

        // 3、确定选择列表,即需要把什么数据存储到结果里面
        // for 循环就是一个选择的过程
        // i 等于 start 表示,后续可以选的元素一开始只能从 start 开始
        // 比如 nums = [2,3,6,7]
        // i = 1,指向了元素 3 ,表示当前后续选择的过程中,只能从 3 开始选,可以重复选 3 ,但无法选 2 了
        // i = 2,指向了元素 6 ,表示当前后续选择的过程中,只能从 6 开始选,可以重复选 6 ,但无法选 2、3 了
        for (int i = start ; i < nums.length ; i++ ) {

            // 剪枝操作:同一层相同数值的结点,从第 2 个开始,结果一定发生重复,因此跳过,用 continue
            if( i > start && nums[i] == nums[i - 1]){
                continue;
            }


            // 当前路径上可以把 nums[i] 加上
            path.add(nums[i]);

            // 一些逻辑操作(可有可无,视情况而定)
            // 4、判断是否需要剪枝,去判断此时存储的数据是否之前已经被存储过
            // 需要剪枝
            // 此时,目标值 target,已经从 target 变成了 target - nums[i]
            // 接下来需要去【某个区间中】拼凑 target - nums[i]
            // 由于每个数字在每个组合中只能使用 一次 
            // 当前正在使用 nums[i],那么为了拼凑 target - nums[i],需要从使用 nums[i+1] 开始
            // 而 i 前面的元素,比如 num[i]、 num[i-1]无法继续使用,实现了剪枝操作
            int nowposition = i ; 

            // 5、做出选择,递归调用该函数,进入下一层继续搜索
            // 递归
            backtrack(nums, target - nums[i] , path , nowposition + 1 );

            // 一些逻辑操作(可有可无,视情况而定)

            // 6、撤销选择,回到上一层的状态
            path.remove(path.size()-1);
        }
    }
}

2、C++ 代码

3、Python 代码

四、动画理解(没有声音)