组合（LeetCode 77）
一、题目描述
给定两个整数 n 和 k，返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。
你可以按 任何顺序 返回答案。
示例 1：
输入：n = 4, k = 2
输出：
[
[2,4],
[3,4],
[2,3],
[1,2],
[1,3],
[1,4],
]
示例 2：
输入：n = 1, k = 1
输出：[[1]]
提示：
1 <= n <= 201 <= k <= n
二、题目解析
三、参考代码
1、Java 代码
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// 作者：程序员吴师兄
// 代码有看不懂的地方一定要私聊咨询吴师兄呀
class Solution {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {
List<Integer> path = new ArrayList<>();
backtrack( n , k , path , 1 );
return res;
}
// 1、画出递归树，找到状态变量(回溯函数的参数)
private void backtrack(int n,int k,List<Integer> path,int start) {
// 2、寻找结束条件，由于回溯算法是借助递归实现，所以也就是去寻找递归终止条件
if(k == 0 ){
// 找到一个组合了
res.add(new ArrayList(path));
return;
}
// 3、确定选择列表，即需要把什么数据存储到结果里面
// for 循环就是一个选择的过程
for (int i = start ; i <= n - k + 1 ; i++ ) {
// 当前路径上可以把 nums[i] 加上
path.add(i);
// 一些逻辑操作（可有可无，视情况而定）
// 4、判断是否需要剪枝，去判断此时存储的数据是否之前已经被存储过
// 需要剪枝
// 此时，目标值 target，已经从 target 变成了 target - nums[i]
// 接下来需要去【某个区间中】拼凑 target - nums[i]
// 由于 同一个 数字可以 无限制重复被选取
// 当前正在使用 nums[i]，那么为了拼凑 target - nums[i]，依旧可以继续从使用 nums[i] 开始
// 而 i 前面的元素，比如 num[i-1]、 num[i-2]无法继续使用，实现了剪枝操作
int nowposition = i + 1 ;
// 5、做出选择，递归调用该函数，进入下一层继续搜索
// 递归
backtrack(n, k - 1 , path , nowposition );
// 一些逻辑操作（可有可无，视情况而定）
// 6、撤销选择，回到上一层的状态
path.remove(path.size()-1);
}
}
}
2、C++ 代码
3、Python 代码
